Peut-on parler de complexité lorsque le système considéré comporte des êtres humains, qui sont par nature tous différents et qui, parce qu'ils pensent, peuvent modifier le système en cours de fonctionnement ? Il s'agit d'une question non triviale, qui a suscité de nombreuses polémiques sur lesquelles nous reviendrons. Les partisans de l'approche systémique parlent pour cette raison de systèmes hypercomplexes. De leur côté des membres du Santa Fe Institute ont lancé la Prediction Company :
une société dont le but était d'utiliser les théories des systèmes dynamiques pour prévoir les tendances des marchés financiers et monétaires ainsi que les cours des actions et des obligations. (1)
En France, le mathématicien Gérard Weisbuch, le physicien Jean Pierre Nadal ont mené des recherches de modélisation de comportements collectifs sociaux où ils ont pu montrer :
comment des comportements différenciés et pour certains aléatoires, donc libres, aboutissent à un comportement collectif modélisable, donc prédictible. (2)
C'est le cas du fonctionnement d'un marché de gros aux poissons de Marseille, étudié par G.Weisbuch, ou des dynamiques de ségrégation urbaine étudiées par J.P. Nadal (3). Il y a donc des cas où les groupes humains se comportent comme (ou peuvent être assimilés à) des systèmes complexes, et où des études de comportements humains utilisant les modélisations ou les simulations des systèmes dynamiques complexes ont fait preuve d'efficacité, soit pour comprendre ce qui se passe, soit même pour agir, comme dans l'étude des cohues qui ont permis d'en diminuer les dangers en mettant un pilier devant une porte.